Beskrivande statistik: grundläggande begrepp

Inom den allmänna statistiken det finns en mycket viktig gren som heter deskriptiv statistik som vi kommer att berätta om i den här artikeln . Statistiska discipliner utgör den gren av matematiken som studerar variabilitet såväl som den process som genererar den baserat på sannolikhetslagarna och modellerna.

De är viktiga för att spåra vetenskaplig forskning inom alla områden samt för att organisera och sedan analysera data som samlas in i studier. För att koncentrera oss på statistikens grundläggande begrepp måste vi med nödvändighet ta till beskrivande statistik .

Detta avser beskrivningen av experimentdata och mer specifikt insamling, organisation och analys av data om vissa egenskaper hos vissa individer som tillhör en befolkning eller ett universum.

Vad studerar deskriptiv statistik?

Vi presenterar för dig de grundläggande begreppen statistik som du behöver känna till :

1. Befolkning

Populationen är en väldefinierad grupp där en viss egenskap observeras eller registreras. Denna funktion kan vara ändlig eller oändlig. Så populationsstorleken är antalet individer som anges av N-värdet.

Om befolkningen är mycket stor blir all forskning mycket dyr. I dessa fall det är omöjligt att ta hänsyn till varje individ och ett urval som kallas prov gynnas .

2. Individuell

Vart och ett av de element som utgör befolkningen kallas en individ. Dessa föremål behöver dock inte nödvändigtvis vara människor psykologi de två termerna kan sammanfalla.

3. Provstorlek

Ett urval är en uppsättning individer från populationen som bäst återspeglar de analyserade egenskaperna .

Om egenskaperna återspeglas väl sägs provet vara representativt. Urvalsstorleken är antalet individer. Det indikeras vanligtvis med bokstaven n. folkräkning .

4. Datavariabel

En variabel (X) är en symbol som representerar en egenskap som ska studeras i populationen. Vi kallar data (r) det värde (numeriskt eller annat) som variabeln tar på en specifik individ i urvalet.

Typer av variabler i beskrivande statistik

Det finns tre huvudvariabler som oftast används i statistisk forskning. Låt oss se vad de är:

Kvalitativ variabel

Denna variabel antar värden som motsvarar icke kvantifierbara egenskaper av individer. Det kan inte sägas att en kategori är mer än en annan.

Ett exempel på denna variabel är sex . De kallas kvalitativa eftersom skillnaderna mellan deras kategorier är kvalitativa.

Ordinalvariabel i deskriptiv statistik

Dessa variabler tenderar att delas in i kategorier. Ställs inför en rent kvalitativ variabel med dessa kommer vi att kunna skapa och beställa kategorier .

Ett exempel är de betyg som erhållits i skolan. Bra är mer än bra och bra är mer än bra.

Kvantitativ variabel

Den kvantitativa variabeln tar värden i en förutbestämd uppsättning numeriska värden. Det betyder att du kommer att kunna mäta och skala. Inom den kvantitativa variabeln finner vi två typer:

Diskret. Gruppen är ändlig eller räknebar. Till exempel antalet barn i en familj. Fortsätter. Gruppen är oändlig och oräknelig. Det betyder att den innehåller ett intervall. Ett exempel kan vara tiden .

Positionsindex i beskrivande statistik

I statistik kan vi bestämma platsen för vår data från platsindex. Vi presenterar några av dem:

Centralt tendensindex

Medel eller index för central tendens är typiska eller representativa värden för en datamängd. De syftar till att sammanfatta all data till ett enda värde.

De är grundläggande begrepp inom statistik och i allmänhet används 3: moden (för kvalitativa variabler), medianen (kategoriska variabler) och medelvärdet (kvantitativa variabler).

mode. Det är det vanligaste värdet som upprepas mest. Om det finns mer än ett av dessa värden kallas variabeln multimodal och kan beräknas för vilken typ av variabel som helst.

Medianen. Den beräknas för kategoriska variabler. Det är ett tal så att minst 50 % av data är mindre än eller lika med medianen och minst 50 % större än eller lika med den. Om det finns mer än en median tar vi mittpunkten mellan största och minsta median. Dessa kommer att vara de data som visas i urvalet och kommer att fungera som medianerna.

Genomsnittet: det är den mest använda statistiken eftersom den beräknas för kvantitativa variabler. Detta är så att säga det geometriska centrumet eller tyngdpunkten för datan. Det har en rolig sida eftersom det med mode skapar ett fenomen. Det kanske inte representerar provet men det kanske inte heller representerar något urval: det kan vara så att ingen av individerna har det värdet i naturdata.

Många andra begrepp används i statistik men de som presenteras är de vanligaste. Med hjälp av dessa grundläggande element ansvarar beskrivande statistik för felsökning organisation och beräkning av statistik och datarepresentationer.

De serverar forskare och därför till hela forskarsamhället att rita en komplett karta över vad som hände i hans studie.